数字人文可视化实验室
从文本挖掘到社会网络分析，从历史 GIS 到数字考古，系统化解析计算方法在人文学科的应用与洞见。每个模块含可交互 SVG 演示。
文本挖掘流程：分词标注（NER/POS）→ 嵌入表示 → 主题建模。LDA 发现文档-主题分布；BERTopic 用 transformer 嵌入聚类更灵活。词频、共现网络揭示文本潜在结构。
社会网络分析量化关系结构：度中心性（连接数）、介数中心性（桥接作用）、特征向量中心性（连重要节点）。用于文学人物关系、历史通信网络、学术合作网研究。
HGIS 将历史地图数字化叠加时空数据：城市兴衰、贸易路线、人口迁移。QGIS/Neatline 支持时空叙事。时空立方体（STC）可视化展现"何地何时"的演变，揭示历史地理规律。
数字考古用3D 扫描、摄影测量、GIS 记录遗址。LiDAR 揭示丛林下古城；无人机航测生成正射影像；密度热图定位活动中心。虚拟重建支持非破坏性研究与公众展示。
文献计量学量化学术影响：引用数、h-index、影响因子。共引分析揭示学科聚类；知识图谱追踪概念演化。VOSviewer、CiteSpace 可视化学术生态，辅助科学学（Science of Science）研究。
数字叙事打破线性：超文本、交互式、多媒体融合。Twine 构建分支故事；Scalar 整合音视频注释；VR/AR 沉浸式体验。读者成为参与者，叙事路径由选择决定，应用于教育、博物馆、新闻。
文化遗产数字化：高精度 3D 扫描建立数字孪生，支持虚拟修复、病害监测、远程访问。IIIF 标准化图像互操作，元宇宙博物馆扩展公众触达。数字化既是保护备份，也是研究与新传播的基础。
远读（Distant Reading）由 Franco Moretti 提出：不求细读单部作品，而用计算分析成千上万文本揭示文学演化的宏观模式。与细读（Close Reading）互补。词频趋势、文类兴衰、风格转移在大尺度下方可显现。