可解释性可视化实验室
Interpretability Visualization Lab — 通过 8 个交互式模块探索 XAI 核心方法
01
特征归因
Feature Attribution · SHAP / LIME / Integrated Gradients02
注意力可视化
Attention Interpretation · Transformer Heatmap03
激活最大化
Activation Maximization · Gradient Ascent04
概念激活向量
TCAV · Testing with Concept Activation Vectors05
反事实解释
Counterfactual Explanation · Minimal Change to Flip Prediction06
梯度分析
Gradient Analysis · Vanilla / SmoothGrad / VarGrad07
探针分类器
Probing Classifiers · Layer-wise Linguistic Features08