AI 网关与模型路由可视化实验室
从多模型编排到成本优化——把 2026 年 AI 网关如何智能路由请求到最优模型的核心机制以可交互 SVG 呈现。
01
AI 网关架构
网关核心组件构成完整请求链路：请求入口 → 认证鉴权 → 路由引擎 → 模型池 → 响应处理 → 监控日志。点击按钮观察请求流动。
请求入口
REST / gRPC / WebSocket
统一接入协议
认证鉴权
API Key / OAuth / JWT
租户与配额校验
路由引擎
策略匹配 + 成本估算
选择最优模型
监控日志
耗时 / Token / 成本
全链路追踪
02
智能路由策略
五种核心路由策略：任务类型路由、复杂度路由、成本路由、延迟路由、质量路由。切换策略观察决策树路径变化。
03
模型池管理
多模型池包含商用 API、开源模型、自部署模型三类。矩阵图展示各模型在能力、成本、延迟维度的对比。切换模型查看详情。
04
级联与回退
级联推理（先小后大）节省成本，故障回退（主模型→备模型）保障可用性。点击按钮观察级联与回退的执行路径。
05
成本优化引擎
Token 预算管理、缓存命中、批处理合并、模型降级四种策略协同降低成本。拖动滑块调整月预算，观察各项指标变化。
缓存命中率
38%
语义缓存命中
批处理合并
12 req/批
降低单价 40%
模型降级率
22%
小模型替代大模型
月度成本
$3,150
实际消耗
06
限流与负载均衡
多模型间负载均衡：加权轮询、最少连接、响应时间优先、成本优先。切换算法观察请求在不同模型间的分配变化。
07
质量监控闭环
响应质量评估 → 模型表现排名 → 路由策略调整形成持续改进闭环。点击按钮观察闭环流转。
08
网关平台对比
LiteLLM / Portkey / OpenRouter / Cloudflare AI Gateway / Kong AI 在路由能力、成本控制、可观测性等维度的对比。切换平台高亮。