浏览器自动化 Agent 可视化实验室
从页面理解到任务执行——把 2026 年 AI Agent 如何操控浏览器完成复杂网页任务的核心机制以可交互 SVG 呈现。
01
浏览器 Agent 架构
Agent 控制浏览器的核心架构：任务解析 → 页面感知 → 动作决策 → DOM 操作 → 结果验证。架构图展示完整控制链路。
02
页面理解与 DOM 解析
Agent 如何理解网页：DOM 树提取 → 视觉特征 → 语义标注 → 可交互元素识别。DOM 树图展示页面结构解析过程。
03
动作空间与执行
浏览器操作空间：点击 / 输入 / 滚动 / 导航 / 拖拽 / 截图，以及动作的参数化。动作矩阵展示不同操作类型及其参数。
基础动作
click / type / scroll
6类原子操作
复合动作
drag / select / submit
组合操作
执行精度
94.2%
动作成功率
04
多步任务规划
复杂网页任务的多步规划：目标分解 → 页面状态推断 → 步骤序列生成 → 动态调整。步骤链图展示多步任务的规划与执行。
05
视觉引导导航
基于视觉的页面导航：截图 → 元素检测 → 坐标定位 → 视觉点击。截图标注图展示视觉引导的元素定位。
06
反检测与验证码
反 bot 检测应对：指纹伪装、行为模拟、CAPTCHA 识别、人机验证策略。流程图展示反检测策略。
07
数据提取与表单
结构化数据提取：页面模式识别 → 数据定位 → 字段映射 → 表单自动填写。表单图展示数据提取和填写过程。
08
浏览器 Agent 基准
WebArena / VisualWebArena / WebShop / Mind2Web 四大基准，对比不同 Agent 的任务成功率。