多模态 RAG 可视化实验室
从文本检索到跨模态理解——把 2026 年 RAG 如何处理图像、表格、音频、视频等多模态文档的核心机制以可交互 SVG 呈现。
01
多模态 RAG 完整架构
多模态 RAG 完整管线：文档解析 → 多模态分块 → 跨模态嵌入 → 统一向量索引 → 多模态检索 → 融合生成。点击按钮执行一次完整检索流程。
02
文档解析与版面分析
复杂文档解析：PDF/Word/HTML → 版面分析 → 表格提取 → 图片识别 → 结构化输出。点击按钮模拟文档解析过程。
03
跨模态嵌入空间
文本与图像的统一嵌入空间：CLIP/BLIP 编码 → 共享向量空间 → 跨模态相似度。点击按钮切换嵌入模型，观察嵌入空间分布变化。
04
多模态分块策略
不同模态的分块策略：文本(语义分块) → 表格(行级分块) → 图像(区域裁剪) → 音频(时间窗口)。点击按钮切换模态，查看分块方式。
05
混合检索与重排
多路检索融合：稠密向量检索 + 稀疏关键词检索 + 多模态检索 → 结果合并 → 交叉编码重排。点击按钮执行混合检索。
06
表格与图表理解
表格数据 RAG：表格结构识别 → 单元格语义 → 行列关系 → 表格摘要 → 精确问答。点击按钮执行表格理解流程。
07
视频 RAG 处理流程
视频内容 RAG：关键帧提取 → 场景分割 → 字幕对齐 → 视频片段检索 → 时间定位。点击按钮执行视频检索流程。
08
RAG 评估体系
多模态 RAG 多维评估：忠实度/答案相关性/上下文精确率/上下文召回率/多模态覆盖率/延迟。点击按钮切换 RAG 方案，对比评估结果。