人机交互设计可视化实验室

多轮对话系统的核心管线：意图理解 → 对话状态追踪(DST) → 策略选择 → 响应生成 → 多轮管理。点击执行观察对话状态如何流转。

语音、文本、图像、手势、眼动五通道输入经模态对齐与融合理解后，输出多模态响应。切换模态组合观察融合机制变化。

按自主性与协作度划分的五种 Agent 交互模式：指令、建议、自主、协作、监督。不同模式对应不同的控制权分配与交互设计。

用户对 AI 的信任建立在五个递进维度上：透明度 → 可解释性 → 可预测性 → 可纠正性 → 可审计。逐层揭示信任建立过程。

交互系统基于用户画像、交互偏好、认知负荷动态调整界面，并通过渐进式披露降低信息过载。执行适配观察界面演化。

AI 交互错误的完整恢复链路：错误检测 → 优雅降级 → 用户提示 → 纠正路径 → 学习改进。执行恢复观察降级与纠正过程。

六维度雷达评估：任务完成率、交互效率、用户满意度、认知负荷、信任度、学习曲线。切换场景对比不同用户群体的表现。