AI 游戏与虚拟世界可视化实验室

LLM 驱动的 NPC 五大子系统：对话生成、角色一致性、性格建模、记忆检索、情感状态机。点击对话模拟观察多轮交互与情感变化。

四类程序化生成：Perlin 噪声地形、房间连通关卡、Wang Tiles 纹理、分支叙事图。切换类型观察不同生成算法的可视化输出。

AI 自动化测试四维：Bug 检测、覆盖率分析、边缘案例探索、回归验证。切换测试阶段观察智能体遍历游戏状态空间并标记异常。

玩家画像五维雷达：技能水平、攻击性、探索欲、社交性、持久度。切换玩家类型观察不同画像特征,支撑个性化推荐与匹配。

Flow 理论下的自适应难度：技能与挑战的平衡通道。切换调节策略观察难度曲线如何随玩家表现动态收敛至心流区。

渲染 AI 技术对比：原生渲染、DLSS、FSR、神经渲染、帧生成。切换技术观察帧率提升、画质损失与延迟权衡。

Unity 与 Unreal 引擎 AI 生态：内容生成、行为编排、性能优化、协作工具。切换工具链阶段观察工作流如何被 AI 重塑。