AI 无障碍与包容设计可视化实验室
从屏幕阅读器到手语识别——把 AI 如何赋能无障碍体验的核心机制以可交互 SVG 呈现。
01
AI 无障碍全景
四类障碍与 AI 介入点:视觉障碍(屏幕阅读器/图像描述)、听觉障碍(手语/字幕)、认知障碍(文本简化)、运动障碍(眼动/语音)。切换场景观察各障碍类型的辅助技术矩阵。
视觉障碍
2.85亿人全球
屏幕阅读器+AI描述
听觉障碍
4.3亿人听力损失
实时字幕+手语翻译
认知障碍
读写困难群体
文本简化+视觉支持
运动障碍
无法使用鼠标
眼动+语音+手势
02
视觉无障碍辅助
AI 视觉辅助流水线:图像输入 → 目标检测 → OCR 文字识别 → 场景描述 → 屏幕阅读器输出。点击执行识别观察多阶段处理与输出。
屏幕阅读器
DOM语义→语音
ARIA标签+导航
图像描述
VLM生成alt文本
自动替代文本
OCR识别
图片文字提取
场景文字读出
03
听觉与语言辅助
四种听觉/语言辅助模式:手语识别(视觉→文字)、实时字幕(语音→文字)、TTS语音合成、AAC辅助沟通。切换模式观察不同输入输出链路。
手语识别
手势→文字/语音
视频序列建模
实时字幕
ASR语音转文字
延迟<500ms
AAC沟通
符号→语音输出
预测性输入
04
认知无障碍支持
文本简化流水线:复杂原文 → 分句 → 词汇替换 → 结构化 → 图标辅助 → 简化输出。点击简化文本观察逐级降阶过程。
文本简化
复杂→易懂
词汇/句式降阶
视觉支持
图标+关键词
图文结合
注意力辅助
分块+高亮
减少认知负荷
05
运动无障碍输入
四种替代输入方式:眼动追踪(凝视定位)、手势控制(体感识别)、语音控制(指令执行)、自适应界面(大按钮+驻留)。切换输入观察交互链路。
眼动追踪
凝视→光标
驻留点击+扫视
语音控制
指令→操作
NLU意图识别
自适应界面
动态调整UI
大目标+慢响应
06
包容设计原则
WCAG 2.2 四大原则:可感知(Perceivable)、可操作(Operable)、可理解(Understandable)、稳健性(Robust)。点击查看原则观察检查清单与 AI 增强点。
可感知
信息可被感知
替代文本+对比度
可操作
界面可操作
键盘+时间+导航
可理解
内容可理解
可读+可预测+容错
07
多模态场景辅助
多模态环境感知:摄像头输入 → 场景理解 → 物体识别 → 路径规划 → 环境描述 → 语音输出。点击场景分析观察盲人导航辅助全流程。
场景理解
VLM全局描述
室内/室外+布局
路径规划
避障导航
实时深度估计
环境描述
语音播报
前方2米有楼梯
08
无障碍自动化评估
无障碍评估四维:自动化扫描(axe/Lighthouse)、可及性指标(违规/警告/通过)、用户测试、持续改进。点击运行评估观察检查结果与评分。
自动化扫描
axe-core/Lighthouse
CI集成持续检查
可及性指标
WCAG合规率
违规/警告/通过
持续改进
回归+趋势追踪
每次部署评估