AI工作流自动化可视化实验室
从 n8n 到 AI 编排——把 AI 如何驱动工作流自动化的核心机制以可交互 SVG 呈现。
01
工作流全景
从传统 BPM 到 AI 工作流的范式跃迁:编排 vs 编舞、关键组件(触发器/节点/状态/输出)。点击切换范式视图。
传统BPM
人工定义流程
固定规则·刚性
AI工作流
LLM动态决策
自适应·非确定
编排
中心调度器
Orchestration
编舞
事件驱动去中心
Choreography
02
AI工作流引擎
工作流引擎执行 DAG:触发器 → 节点 → 条件分支 → 输出,状态机管理执行上下文。点击执行工作流动画。
03
AI节点类型
工作流中的 AI 节点:LLM 调用、工具调用、数据处理、决策节点、人工审批。点击切换节点类型查看结构。
04
编排模式
串行 / 并行 / 分支 / 循环四种执行模式,配合错误处理、重试策略与超时控制。点击切换模式。
05
事件驱动
事件驱动架构:事件源 → 订阅模式 → 事件网格 → 实时响应。点击查看事件流传播动画。
06
AI Agent编排
多 Agent 协作编排:角色分配、任务分解、并行执行、结果聚合。点击编排 Agent 团队。
07
工作流监控
执行追踪、性能分析、瓶颈检测、成本追踪(token/调用/时长)。点击查看监控面板。
08
自动化生态
n8n / Zapier / Make / Temporal / Dify 能力对比与选型指南。点击对比平台能力雷达图。