神经形态计算可视化实验室

Leaky Integrate-and-Fire (LIF) 神经元模型：输入脉冲积分→膜电位泄漏→达阈值发放→重置。点击运行动画观察脉冲传播与膜电位变化。

Intel Loihi、IBM TrueNorth、SpiNNaker 三大代表性神经形态芯片架构与规格对比。点击切换芯片查看详情。

脉冲时序依赖可塑性 (Spike-Timing Dependent Plasticity)：突触前先于突触后→LTP长时程增强；反之→LTD长时程抑制。Hebbian学习的时序版本。点击运行动画。

动态视觉传感器 (DVS/Event Camera)：每个像素独立异步响应亮度对数变化，仅输出"事件"流。对比帧式相机。点击运行动画。

神经形态芯片 vs GPU vs TPU vs CPU 在单位推理能耗、延迟、吞吐上的量级差异。点击切换对比维度。

边缘AI、机器人控制、无人机感知、假肢神经接口、实时感官处理——神经形态的异步低功耗特性适配的场景。点击切换应用。

储层计算 (Reservoir Computing)、Liquid State Machine、Echo State Network 等类脑算法原理。点击切换算法视图。