光电计算技术全景
光子存内计算结合光的高并行性与存内计算的低数据搬运,突破摩尔定律。点击分层高亮。
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光子矩阵乘法原理
光通过分束器和移相器实现矩阵乘法,利用波干涉完成并行计算。点击步骤演示。
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存内计算交叉阵列
交叉阵列在忆阻器/相变材料上直接执行矩阵-向量乘法,消除冯诺依曼瓶颈。点击切换架构。
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硅光与相变材料异质集成
硅光提供光波导,相变材料(PCM)提供可调权重,二者异质集成实现可重构光计算。点击查看工艺。
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256×256光子存内计算芯片
2026年WAIC首发,全球最大规模光子存内计算芯片,单芯片算力密度突破。点击查看芯片架构。
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光电融合推理加速卡
光子芯片处理矩阵乘法,电芯片处理非线性激活,二者协同构成完整推理加速卡。点击查看数据流。
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光电计算 vs 电子计算性能对比
光计算在延迟、功耗、并行度上显著优于电计算,尤其适合大模型推理。切换指标查看对比。
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光子计算应用场景
从大模型推理到科学计算,光子计算正在打开新的算力空间。点击切换场景。
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