AI制药全景
AI技术贯穿药物发现全流程：靶点识别、化合物筛选、先导优化到临床试验，大幅缩短研发周期并降低失败率。
蛋白质结构预测
AlphaFold通过多序列比对(MSA)和Evoformer模块预测蛋白质三维结构，精度接近实验水平。下方展示二级结构与置信度。
分子生成
扩散模型通过逐步去噪过程生成分子，支持SMILES、分子图和3D构象等多种表示。
分子对接
分子对接预测药物分子与靶标蛋白的结合模式，通过打分函数评估结合亲和力。
ADMET预测
ADMET预测评估分子的吸收、分布、代谢、排泄和毒性性质，是药物成药性的关键指标。
从头药物设计
从头药物设计利用AI直接生成满足特定约束的全新分子结构，结合强化学习持续优化。
虚拟筛选
虚拟筛选从亿级化合物库中高效筛选潜在药物分子，结合相似性搜索、药效团匹配和机器学习。
临床试验优化
AI辅助临床试验设计：患者分层、终点预测、剂量优化，显著提升试验成功率。