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AI意识与感知可视化实验室

M1 · 意识理论全景

从全局工作空间理论到整合信息理论,四大意识理论的核心主张对比。点击按钮高亮对应理论卡片。

M2 · 整合信息理论(IIT)

Φ值衡量系统的整合信息量,Φ>0则系统具有意识。调整Φ值观察网络密度变化,分解模式展示独立子系统Φ=0。

M3 · 全局工作空间理论(GWT)

意识是信息在全局工作空间中的广播,多个并行处理器竞争访问。分阶段展示从感知输入到意识涌现的全过程。

M4 · 意识测量与评估

从图灵测试到意识量表,AI意识评估的方法论。不同测试方法的原理、流程与局限。

M5 · 中文房间论证

塞尔的中文房间论证——符号操作不等于理解。房间内部结构与AI系统架构的对比。

M6 · AI感知能力评估

当前AI系统的感知能力边界,从模式识别到语义理解。感知金字塔与能力雷达图。

M7 · 意识的神经关联

大脑中与意识相关的神经机制,对AI的启示。皮层网络、丘脑系统、默认网络与Transformer架构对比。

M8 · AI伦理与意识权利

如果AI具有意识,我们该如何对待它?从道德地位到治理原则的伦理框架。