群体智能全景
从蚁群到鸟群到机器人群体，自然界启发的集体智能。
点击按钮查看不同群体智能范式
蚁群算法(ACO)
蚂蚁通过信息素正反馈找到最短路径，解决组合优化问题。
点击按钮查看蚁群算法机制
粒子群优化(PSO)
鸟群觅食行为启发的连续优化算法，粒子在解空间中搜索。
点击按钮查看PSO搜索过程
Boids鸟群模型
三条简单规则产生复杂的群体涌现行为：分离、对齐、聚合。
点击按钮查看Boids三大规则
人工蜂群算法(ABC)
蜜蜂采蜜行为启发的优化算法：采蜜蜂、观察蜂、侦查蜂分工协作。
点击按钮查看蜂群算法
形态形成计算
生物形态发生启发的自组织模式形成：反应扩散系统。
点击按钮查看形态形成机制
群体机器人
大量简单机器人通过局部交互实现全局任务，去中心化、自组织。
点击按钮查看群体机器人任务
应用场景
从搜救到农业到太空探索，群体智能的实际应用。
点击按钮查看不同应用场景