M1 · 水印技术全景
AI水印技术四大分类总览：可见与不可见、鲁棒与脆弱。不同分类对应不同应用场景，从版权标识到篡改检测，构建内容可信基石。
M2 · 不可见水印嵌入
不可见水印的三种核心嵌入方法：频域嵌入(DCT)、最低有效位(LSB)、扩散方法。调节水印强度观察嵌入与提取的权衡。
M3 · 深度伪造检测
深度伪造(Deepfake)检测三大维度：面部一致性、时序异常、频域伪影。多线索融合判别，输出检测置信度。
M4 · C2PA内容溯源标准
C2PA(内容来源与真实性联盟)标准：声明链(Manifest)、内容凭证(Content Credentials)、密码学签名验证。让每一份内容可追溯、可验证。
M5 · 水印鲁棒性
水印抵抗各类攻击的能力：裁剪、压缩、噪声、旋转。鲁棒水印需在常见失真下仍可提取，衡量指标为存活率。
M6 · 文本水印技术
大语言模型文本水印三大范式：统计水印(Green/Red词表)、语法水印(句法结构)、语义水印(语义保持改写)。通过统计检验完成水印检测。
M7 · 图像视频水印
图像与视频水印前沿：扩散水印(生成期注入)、Stable Signature(解码器指纹)、视频帧级水印。逐帧嵌入保障时序鲁棒性。
M8 · 应用与挑战
AI水印与溯源的落地场景与开放挑战：新闻媒体、司法取证、社交平台、版权保护。技术与治理协同推进。