WHY IT MATTERS
「把线性注意力做进千亿 MoE」· M1 证明了长上下文不只靠堆 KV，还能换数学
MiniMax-M1（2025-06 发布，权重+API 双开）是首个把 Lightning Attention（线性注意力）规模化落地的开源 MoE：456B 总参、45.9B 激活，约 60% 注意力层用线性形式、其余保留 Softmax 精读，直接把输入窗口推到 100 万 token —— 开源之最。后训练用自研 CISPO（裁剪重要性采样权重）在 200K 长上下文上做大规模 RL，工具调用与长程推理成为主打能力，TAU-bench 等代理评测进入开源第一梯队。配套的 MiniMax-M2（2025-11，230B-A10B）转向轻量 agent 优先，与 M1 形成「长上下文 + 快 agent」双线。