GEMMA 3 / GEMMA 3N / PHI-4 · SMALL MODELS · ON-DEVICE AI

小模型革命实验室 · Gemma 与 Phi · 可视化实验室

1B 打败上代 70B · 手机离线运行 · Phi 的合成数据魔法 · Gemma 3n 的弹性架构 · 「参数效率」成为与「参数规模」并行的赛道

Gemma 3 1B-27B 128K 窗口 Gemma 3n 端侧 PLE 弹性嵌入 Phi-4 14B 合成数据课程 QAT 手机量化 单卡/手机部署
WHY IT MATTERS
「大而不强」的反面 · 小模型用数据质量与架构巧劲追赶巨兽
2025 年小模型赛道全面爆发:Google Gemma 3(2025-03)以 27B 之力在 LMArena 排进前十、1B 档就支持 128K 上下文;Gemma 3n(2025-05)用 MatFormer 弹性架构与 Per-Layer Embeddings 做到手机端 E2B/E4B 运行。微软 Phi-4(2024-12)14B 在数学推理上直逼更大的开源旗舰,其秘密武器是「教科书级合成数据课程」—— 证明了数据工程可以部分替代参数规模。当云端 API 越来越强,小模型反而以隐私、离线、零边际成本三张牌开辟了不可替代的端侧市场。
Gemma 3 最大档
27B
Gemma 3n 内存
~2-3GB
Phi-4 参数
14B
Gemma 3 语言
140+
窗口(1B起)
128K
模块标签
图例说明
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