GLM-5.3 · ZHIPU AI · POST-TRAINING SCALING · 2026-08-14

GLM-5.3 实验室 · 纯后训练 Scaling 革命 · 可视化实验室

7430 亿参数一个不动 · 编程能力暴涨 50% · 开源编程超越 Claude Opus 4.8 · 网络安全能力涌现 · 「后训练 Scaling」成为新战场

743B 基座不变 编程 +50% 后训练 Scaling 安全能力涌现 Z.ai Code Bench ML 基建优化 追平 Fable 5 两周后开放权重
WHY IT MATTERS
「一个参数都不动,能力全面上涨」· 智谱把 Scaling 的主战场从预训练搬到了后训练
2026-08-14,智谱发布 GLM-5.3:与 GLM-5.2 共用同一个 7430 亿参数 MoE 基座,预训练权重完全不变,全部能力提升来自后训练——在预训练模型上继续强化学习、加练特定任务。编程能力较 GLM-5.2 提升约 50%,开源编程超越 Claude Opus 4.8、追平 Fable 5;网络安全漏洞挖掘能力「突破性涌现」;官方同步搭建 Z.ai Code Bench 私有评测体系,规避公开测试集数据泄露导致的跑分虚高。发布正落在 8 月撞档周:DeepSeek V4 Pro 0813、Grok 4.6、Qwen3.8-Max 同期亮相,「后训练 Scaling」正式成为新战场。
发布日期
2026-08-14
基座参数(不变)
743B MoE
编程提升
≈+50%
私有评测
Z.ai Code Bench
权重开放
两周后
模块标签
图例说明
关键信息