WHY IT MATTERS
「视觉没有拖累推理，成本还在往下压」· DeepSeek 的首个多模态 API 模型以 Exp 之名登场
2026 年 8 月 21 日，DeepSeek 上线首个多模态模型 deepseek-v4-flash-vision-exp：284B 总参数的 MoE 架构，每提示激活约 13B。文本能力（agent / 推理 / 世界知识）与 DeepSeek-V4-Flash 持平，7 项文本基准中 6 项超过基础版；多模态 agent 基准相对 V4-Flash 大幅跃升、整体接近 Anthropic Opus 4.8，并在 ALE（1000+ 多步应用任务套件）与 ZeroBench（100 个高难图像分析题）上击败 Opus 4.8。HCA 与 CSA 压缩技术把处理 1M token 上下文的成本降低 73%；图像 token 化每图上限 384 token、价格按 V4-Flash 档。同日上线免费 Files API（图片上传一次按 file_id 引用），DeepSeek Harness 0.1.1 同日更新原生支持。Exp 后缀是清醒剂：历史上 DeepSeek 实验版在正式商用前变化很大，1M 上下文压缩是否进入正式版仍待观察。