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「一 MoE 双发布 · 一条开源全模态路线」· MiniMax 把旗舰推理与全模态生成一起放进了权重
2026 年 8 月，MiniMax 同批交出两款开源模型：M3 是 428B 参数的 MoE 推理旗舰，每查询激活约 23B 参数、1M token 上下文，通过 MiniMax Sparse Attention（MSA）实现原生文本+图像+视频输入，官方成绩 GPQA 超过 92 分、SWE-bench Verified 80.5%，相对 M2 代在 1M 上下文下 prefill 快 9 倍以上、解码快 15 倍以上。同期发布的 H3 被 MiniMax 称为首个完全开源的全模态（omni-modal）模型，含视频输入输出能力。生态同步落地：Hugging Face Diffusers 0.40.0 已集成 MiniMax H3（同批还有 LTX2.5、MiniMax Music 3、Wan Animate 2），Modular Diffusers 模块化管线系统正式脱离实验状态，新增张量并行支持与 SDNQ、Nunchaku-Lite 两个量化后端。家族谱系上，M3 的 MSA 是 M1 Lightning Attention 的后续演进（本合集 #615 实验室已专题覆盖）。