WHY IT MATTERS
「通用模型 + RAG」转向「专用后训练模型」的标志性案例
2026 年 8 月 20 日，法律 AI 公司 Harvey 发布其首个后训练法律模型 Tenet：构建于 Moonshot AI（月之暗面）的 Kimi K3 底座之上，后训练由 Fireworks AI 执行，训练语料混合公开法律数据、合成数据与模拟长时程法律工作的人类专家数据。相对基础版 Kimi K3，Tenet 在 LAB 基准完整成功率上提升 82%，LAB Contracts 提升 22% 并达到 SOTA（最先进），LAB 总榜位列第 2 名；运营成本不到市场上最强基础模型的四分之一。Harvey 同时训练了三个专家子代理：M&A 尽职调查、表格审查与律所知识。这一发布被视作法律 AI 从「通用模型 + RAG」转向「专用后训练模型」的标志 —— 垂直领域后训练正在成为新的竞争维度。