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「从买 GPU 到造芯片」· OpenAI 用 Jalapeño 把推理专用化做到 550W
2026-08-25，OpenAI 发布首款自研 AI 芯片 Jalapeño（墨西哥辣椒），只做推理、不做训练：额定功耗 700W，实测持续 ≤550W，对比英伟达 GB200 的 1200W 与 GB300 的 1400W。SemiAnalysis InferenceX 公开基准显示，对比市面上最佳商用系统：每千瓦吞吐量 1.5–1.9 倍、端到端延迟低 1.7–3.6 倍、交互式负载性能 2.1–4.1 倍；测试覆盖 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B 与 Kimi K2.5 1T——最大公开模型上峰值每瓦性能约 1.5×。分工为 OpenAI 主导架构、Broadcom 架构实现、Celestica 工业化；定位「Intelligence Processor」推理 ASIC，比 GPU 更专用，并在 DeepSeek R1 670B 不同运行点上形成帕累托前沿（吞吐 / 交互速度 / 延迟组合更优）。内部前沿模型测试显示：模型越大、任务越难，领先优势越大。项目立项即做全栈软硬件协同设计，目标是服务现代与未来语言模型；二代、三代芯片已在路上。